【メモ】仕事で始める機械学習第2版を読んだ

感想

• 機械学習プロジェクトの流れの整理ができて良かった

  • なんとなくこういう順序を辿ると考えていることが整理された
  • 機械学習に明るくない人と会話するときに話すベースとできそう
  • システム面や継続的な学習の重要性についても触れられていた

• 具体的な題材に基づいてデータ分析を行う順序が参考になった

  • カテゴリ変数と数値型の扱い方
  • 分析スコープの絞り方
  • データの可視化. dtreeviz, shap
    • 回帰をやるときはstatsmodelのOLSを使うとp値や信頼区間も出力できる

• いろんな参考文献やツールへのリンクがあって良かった。以下読みたいもの

  • 仮説検証とサンプルサイズの基礎
  • 機械学習システムデザインパターン
  • MLflow
    • 実験管理ツール
  • 機械学習システムの予測のレイテンシの最小化
  • 入力データのスキーマの話